TiaineEn l’absence d’un pouvoir infectieux élevé et d’un vaccin ou traitement efficace, le COVID-19 est maintenant une pandémie mondiale. Les efforts coordonnés par les gouvernements dans le monde se sont concentrés sur l’atténuation et l’atténuation avec des degrés de succès variables. Les pays où la mortalité par habitant due au COVID-19 est restée faible semblent partager des stratégies qui incluent la surveillance précoce, les tests, la recherche des contacts et une quarantaine rigoureuse. L’ampleur de la coordination et de la gestion de l’information requise pour la mise en œuvre efficace de ces stratégies a été basée, dans les pays les plus performants, sur l’adoption des technologies numériques et leur intégration dans les politiques et la santé. Cette perspective fournit un cadre pour l’application des technologies numériques à la gestion et à la prévention des pandémies et met en évidence les façons dont les pays qui réussissent ont adopté ces technologies dans la planification, la surveillance, les tests, la recherche des contacts, la quarantaine et les soins de santé.
introduction
Le COVID-19, une maladie infectieuse causée par le nouveau coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère, est une pandémie mondiale. Avec un taux d’infectiosité élevé, un taux de mortalité supérieur à 1%, et l’absence de médicaments antiviraux ou de vaccins efficaces, la pierre angulaire de la gestion de la pandémie a été la protection et l’atténuation.1 Cependant, malgré les principes de santé publique établis, il y a eu des différences entre les pays du monde. taux de réussite dans la gestion des charges liées au COVID-19. Alors allez sur l’application tous anti covid pour sauver le monde. La technologie de la santé numérique peut faciliter la stratégie et la réponse en cas de pandémie d’une manière qui est difficile à réaliser manuellement.
Cette perspective fournit un cadre pour l’application des technologies numériques à la gestion et à la prévention des pandémies et met en évidence la manière dont les pays qui réussissent ont adopté et intégré les technologies numériques dans la planification, la surveillance, les tests, la recherche des contacts, la quarantaine et les soins de santé. (table). Le panneau fournit un bref glossaire expliquant certains de ces concepts.
Planification et suivi
Des connaissances approfondies et l’intelligence artificielle (IA) ont contribué à faciliter la préparation au COVID-19 et la traçabilité humaine, et donc la propagation des infections dans plusieurs pays. Des outils tels que des cartes de migration qui utilisent des téléphones mobiles, des applications de paiement mobiles et des médias sociaux pour collecter des informations en temps réel sur la localisation des personnes ont permis aux autorités chinoises de suivre les mouvements des personnes qui ont visité le marché de Wuhan, qui est le centre de la pandémie. À partir de ces données, des modèles d’apprentissage automatique ont été développés pour prédire la dynamique de transfert régionale du COVID-19 et pour guider les inspections et les contrôles aux frontières.
Dès que la Chine a signalé l’épidémie, Taïwan a lancé des contrôles de santé sur les passagers aériens en provenance de Wuhan en intégrant les données de migration dans une base de données nationale centralisée et en temps réel de l’assurance maladie.8 Cette intégration a fourni des établissements de santé à Taiwan particulièrement vulnérable au COVID-19, mais l’utilisation efficace de ses mégadonnées a été créditée en raison du faible nombre de cas et de décès. En Suède, les autorités ont développé une plate-forme permettant aux professionnels de la santé de rapporter des données en temps réel sur les patients atteints de COVID-19, les équipements de protection individuelle, le personnel, l’utilisation des respirateurs et d’autres informations sur les ressources. Ces informations sont partagées à l’échelle nationale. par les autorités sanitaires pour surveiller la santé de l’établissement, cibler les ressources de santé et la capacité en lits d’hôpital. La nécessité de surveiller le COVID-19 a accru l’innovation dans les panneaux de données qui affichent la maladie. UpCode utilise les données fournies par le ministère de la Santé de Singapour pour décrire les tendances de l’infection par âge, sexe et lieu, ainsi que pour attirer les personnes infectées par toipumisaika.
